西暦2,025年は、AGI(汎用人工知能)の存在リスクとAIアライメントを巡る論争が一気に表面化した年である。3月9日からテキサス州オースティンの第38回SXSW(サウス・バイ・サウスウエスト)パネルセッション「AGIが全ての人を殺さない様にする方法」にエリーザー・ユドコウスキーが登壇し、AI開発を支えるハードウェアの全面的ロックダウンと先端AI研究の非合法化を改めて訴え、AGIシステムは既に独立した意思決定能力を持ち始めており人類には制御する技術が無いと強調、9月16日にはMIRI代表ネイト・ソアレスとの共著「誰かが作れば、人類は滅びる - 超人的なAIが何故私達全員を殺す事になるのか」をリトル・ブラウン・アンド・カンパニーから出版し、20年以上の警告を約56,000語に凝縮、超知能AIが人類を滅ぼすメカニズムを一般読者向けに解説、ニューヨーク・タイムズ紙のベストセラーリストに入り西暦2,025年のベストブックにも選出された。ローマン・ヤンポルスキーは9月4日にソーシャル・チェーン社共同創業者スティーブン・バートレットのポッドキャストに出演し「5年後には嘗て無いレベルの失業率を迎える。10%では無く99%だ」「先ずコンピュータ上の仕事が全て自動化され、其の5年後にはヒューマノイドロボットが肉体労働も自動化する」と発言、20ドル/月のサブスクで従業員と同じ事が出来るなら人間を雇う意味が無いと主張した。1月25日にはケンブリッジのERA(存在リスク同盟)フェローシップ参加者セヴェリン・フィールドがarXivに論文「何故専門家は存在リスクとP(doom)に就いて意見が分かれるのか?AI専門家の調査」を投稿し、ヤンポルスキーのP(doom)=99%とヤン・ルカンの略0%といった極端な乖離の原因を調査、AIセーフティ知識の欠如が楽観論と相関する事を示した。7月11日にはブルッキングス研究所非常勤上級研究員マーク・マッカーシーが「AIによる存在リスクは現実のものなのか―そして私達はどう対処すべきか?」記事を掲載しヨシュア・ベンジオの懸念を引用、10月5日にはBGF(ボストン・グローバル・フォーラム)CEOグエン・アン・トゥアンがウォール・ストリート・ジャーナル紙でベンジオの先進AIシステムの人間監督回避能力・欺瞞や操縦による制御不能化・人類絶滅脅威としてのAI自己目標設定と人間知覚への干渉の懸念に支持を表明、人間中心のAI開発と集団的利益の為のグローバル協力が必要と結論した。生成AIの商用展開では、1月20日にディープシーク社がAIチャットボット「DeepSeek」をローンチし、僅か1週間でアプリのダウンロード数が2,600,000回に達し、アップル社とグーグル社のアプリストアでランキング上位を占めた。バイオセキュリティ・ワクチン政策分野では、1月17日にHHSが、mRNAベースの鳥インフルエンザワクチン及び其の他インフルエンザワクチンの開発を促進する為、モデルナ社がHHS・ASPR・BARDAから590,000,000ドルの資金提供をRRPVを通じて受けたと発表、1月24日には厚労省がエボラウイルス等の危険度が最も高い病原体を扱う特定一種病原体等所持施設としてBSL-4施設である長崎大学高度感染症研究センターを指定した。又、3月18日にはバルセロナ・グローバルヘルス研究所研究教授カルロタ・ドバーニョと博士研究員カルラ・マルティン・ペレスが論文「ワクチン接種後のIgG4およびIgG2へのクラススイッチが、SARS-CoV-2感染リスクの上昇と関連する」をオンラインで発表、スペインの医療従事者の縦断コホート3回目接種から4ヶ月後の観察期間で先行研究と一致するIgG4クラススイッチを確認した(後年mRNAワクチン安全性論争への直線距離)。10月27日には福島雅典が第30代厚労大臣上野賢一郎に対し「mRNAワクチン接種後の健康被害および腫瘍リスク対策に関する要望書」を提出、国民へのリスク情報の適切な周知・全国的な疫学調査の実施・政府主導による専門研究班の設置を要請、背景として西暦2,025年9月時点で予防接種健康被害救済制度による認定件数9,000件超・内死亡認定1,000件超を挙げた。グローバルガバナンス・人口政策の局面では、1月21日にUNFPAとビル&メリンダ・ゲイツ財団がリプロダクティブ・ヘルス製品の供給体制強化を意図し資金パートナーシップ拡大を発表、ゲイツ財団は7,000,000ドルの追加資金提供で今後4年間に渡るサプライチェーン・イノベーションを推進、9月2日にはコロニー(スイスのジュネーヴ州)のWEF本部にてヤング・グローバル・リーダーズ・プログラムサミットが開催され(テーマ非公開)、オラベル・ステイズ・プライベート社創業者リテシュ・アガルワル・ドイツ下院議員レーム・アラバリ・ラドヴァン・第43代オランダ国防大臣ルーベン・ブレケル等が選出された。8月21日には横浜ベイホテル東急にてJICAアフリカ・ホームタウンサミットがTICAD9のテーマ別イベントとして開催され、木更津市・三条市・今治市・木城町の4自治体がアフリカ諸国のホームタウンとして採択された(人材環流促進・架け橋人材育成・地方創生2.0)。日本国内法制では、4月1日に情報流通プラットフォーム対処法と食料供給困難事態対策法が施行された。

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年月日 出来事
2,025 1 17 HHSが、mRNAベースの鳥インフルエンザワクチン及び其の他インフルエンザワクチンの開発を促進する為に、モデルナ社が以下の機関から、590,000,000ドルの資金提供を受けたと発表する。
①HHS
②ASPR
③BARDA
此の契約は、RRPVを通じて締結された。
2,025 1 20 ディープシーク社が、AIチャットボット「DeepSeek」をローンチする。其の後僅か1週間でアプリのダウンロード数が2,600,000回に達し、アップル社とグーグル社のアプリストアでは、ランキングの上位にランクインした。
2,025 1 21 以下が、リプロダクティブ・ヘルス製品の供給体制の強化を意図し、資金パートナーシップの拡大を発表する。
①UNFPA
②ビル&メリンダ・ゲイツ財団
ビル&メリンダ・ゲイツ財団は、UNFPAに7,000,000ドルの追加の資金提供を行う事で、今後4年間に渡るサプライチェーンのイノベーションを推進する事となった。
2,025 1 24 厚労省が、エボラウイルス等の危険度が最も高い病原体を扱う特定一種病原体等所持施設として、BSL-4施設である長崎大学高度感染症研究センターを指定する。
2,025 1 25 ケンブリッジのERA(存在リスク同盟)のフェローシップ参加者であるセヴェリン・フィールドが、arXivに論文「何故専門家は存在リスクとP(doom)に就いて意見が分かれるのか?AI専門家の調査」を投稿する。以下の主旨の内容であった。
①目的
AI専門家の間でAGIの存在リスクとP(doom)に対する見解が極端に分かれる原因を調査する。例えば、ローマン・ヤンポルスキーはP(doom)=99%、ヤン・ルカンは略0%と推定している。
②方法
111名のAI専門家(学術66%・産業16%・AIセーフティ研究者9%)にアンケート調査を行った。AIセーフティに関する文章をランダムに1つ読む前後での、AIセーフティ概念への習熟度・以下の9つの信念に対する同意度の回答変化を測定した。回答は5段階リッカート尺度(強く反対・反対・中立・同意・強く同意)で行われた。
❶優先度に関する信念
Ⅰ.AGIはまだ先の話なので、心配するにはまだ早い
Ⅱ.技術系AI研究者は壊滅的リスクに関心を持つべきである
Ⅲ.壊滅的リスクは概して誇張されている
❷技術的信念
Ⅳ.既存のML(機械学習)パラダイムでAGIを生み出せる
Ⅴ.AIは何処まで行っても道具にすぎず、自分自身の目的や欲求を持つ事は無い
Ⅵ.AIが悪い振る舞いをしたら電源を切れば全て解決する
Ⅶ.十分に高度なAIには自己保存や制御の衝動が自発的に出現する
❸其の他
Ⅷ.一部のAIは、現在又は将来、道徳的配慮の対象になり得る
Ⅸ.AIセーフティの研究は、屢々重要な進歩を遅らせ、時間の無駄である
③主要な発見
❶2つの世界観が存在する
AIは制御可能なツール派とそうでない派に二分される。前者は、壊滅的リスクは誇張されていると考え、短いAGIのリードタイムを好み、AIセキュリティへの馴染みが薄い。後者は、自己保存欲求が創発すると考え、安全性研究を優先し、理論的安全性概念に精通する。
❷AI専門家の多くがアライメント研究に不慣れである
以下の用語に対する知識が無い。詰まり、機械学習の専門知識がAIセキュリティの専門知識に直結しない。
Ⅰ.道具的収束(認知率21%)
最終目標が何であれ、其の為に役立つ共通の下位目標を自然に追求する様になる、という理論である。自己保存・資源の獲得・自分自身の停止を阻止する事等が挙げられる。例えば、「チェスに勝つ」でも「気候変動を解決する」でも、電源を切られたら達成出来ないので、どんなAIも自己保存に向かう、という予測である。
Ⅱ.スケーラブル・オーバーサイト(認知率23%)
AIが人間より賢くなった場合、人間がAIの行動を監督・評価し続けられるか、という問題である。AIが人間の理解を超える判断をする様になったら、正しいかどうかを人間が判定出来なくなる為、そうなった場合でも機能する監督手法を開発する研究領域である。
Ⅲ.一貫した外挿的意志(認知率8%)
AIに、人間の矛盾に満ちた、近視眼的な欲求を其の儘与えるのは危険なので、代わりに、人類がもっと賢く、更に情報を持ち、今よりも時間を掛けて考えたら望んだであろう事を推定して、其れに従わせるべきだという考え方である。
❸安全性知識の欠如が楽観論と相関する
AIセキュリティ概念に不慣れな専門家程、壊滅的リスクを過小評価し、AIが暴走したら電源を切れば良いと考える傾向が有る。逆に、AIセキュリティ概念に精通した人程、壊滅的リスクを深刻に捉える。
❹合意点も存在する
77%が「技術系AI研究者は壊滅的リスクに関心を持つべき」に同意し、57%が「将来のAIは道徳的配慮の対象になりうる」に同意した。「安全性研究は進歩を遅らせ時間の無駄」に同意したのは僅か17%であった。
④読書介入の効果
以下3名の文章等を読ませても回答変化は極僅かであった。世界観は堅固で、短い介入では容易には変わらない。
❶スチュアート・ラッセル
❷アメリカのコンピュータ企業であるサン・マイクロシステムズ社共同創業者ビル・ジョイ
❸オープンAI社で安全性チームに所属していたレオポルド・アッシェンブレナー
⑤結論
AIセーフティへの懐疑の一因は、安全性研究そのものへの不同意ではなく、其の概念的基盤への不慣れに有る。効果的なAIセーフティコミュニケーションは、先ず専門家に対してアライメント研究の基礎概念を普及させる事から始めるべきである。
2,025 3 9 此の日から5日間、テキサス州オースティンにて、音楽・映画・インタラクティブが融合したイベント第38回SXSW(サウス・バイ・サウスウエスト)が開催される。エリーザー・ユドコウスキーは、此のイベントの「AGIが全ての人を殺さない様にする方法」と題されたパネルセッションに登壇し、AI開発を支えるハードウェアの全面的なロックダウンと、先端AI研究の非合法化を改めて訴えた。AGIシステムは既に独立した意思決定能力を持ち始めており、人類には制御する技術が無いと強調した。
2,025 3 18 以下2名が、論文「ワクチン接種後のIgG4およびIgG2へのクラススイッチが、SARS-CoV-2感染リスクの上昇と関連する」をオンラインで発表する。
①バルセロナ・グローバルヘルス研究所研究教授カルロタ・ドバーニョ
②バルセロナ・グローバルヘルス研究所博士研究員カルラ・マルティン・ペレス
論文の概要は以下の通り。
①研究設計
❶コホート:スペインの医療従事者の縦断コホート
❷観察期間:3回目接種から4ヶ月後を中心に縦断観察
❸主要測定項目:スパイク特異的IgGサブクラス(IgG1・IgG2・IgG3・IgG4)・C1q結合・FcγR結合・中和活性
❹アウトカム:ブレイクスルー感染(ワクチン接種後の新規感染)発症
❺解析手法:カプラン・マイヤー生存曲線(死亡・再発・退院等の時間経過に伴うイベントの発生率を可視化する統計手法、Cox比例ハザード回帰(死亡・再発等が発生する迄の時間に影響を与える要因を特定する手法)
結果、以下が判明した。
①IgG4とIgG2が3回目接種後に顕著に上昇
mRNAワクチンの3回目接種の後に、非炎症性・非サイトファイリック(細胞に結合しない或いはしにくい性質のIgG4とIgG2が顕著に増加した。
②高IgG4はブレイクスルー感染リスクの上昇と関連
ブースター後にIgG4が10倍増加する毎に、其の後のブレイクスルー感染リスクが有意に約1.8倍に上昇する。
③非サイトファイリック/サイトファイリック比がより強い予測因子
(IgG2/IgG4)/(IgG1/IgG3)を計算すると、非サイトファイリック/サイトファイリック比のハザード比(10倍増加あたり)=1.5、95%信頼区間=1.1〜1.9という結果となり、抑制型抗体が優位な人ほど、感染しやすい事が判った。
④機能性の低下
非サイトファイリック比が高い場合、中和活性が低下している事が判明した。詰まり、IgG4増加はウイルス排除能力を弱めている事が示唆された。
⑤IgG1のレベルとは無関係に、IgG4自体がリスクを高める
統計解析でIgG1のレベルを調整しても、IgG4と感染リスクの関連は有意の儘であった。此れはIgG4が単にIgG1が低い人の代理変数では無く、IgG4自体が独立に感染リスクを高めている事を示している。
2,025 4 1 情報流通プラットフォーム対処法が施行される。
2,025 4 1 食料供給困難事態対策法が施行される。
2,025 7 11 ブルッキングス研究所非常勤上級研究員マーク・マッカーシーが「AIによる存在リスクは現実のものなのか―そして私達はどう対処すべきか?」と題した記事を掲載する。マッカーシーは、ヨシュア・ベンジオが自身のブログで、開発者がAIに目標を設定すると、AIが其の達成の為に独自のサブゴールを形成し、其れが環境の理解・制御や生存といった危険なものになる可能性を懸念している事を引用し、AIが人類の絶滅を引き起こす存在リスクは現実的だが、過大評価されており、近い将来に発生する可能性は低いと主張した。又マッカーシーは、斯うしたリスクは、現在のAIからAGIに進化し、自己改善の連鎖で超知能が生まれるシナリオからくるが、西暦2,024年時点の、データ量や計算リソースを増やしてもモデルの性能向上の割合が次第に減少するトレーニングの収穫逓減等の現象が此れを遠いものにしている、として、政府・規制機関・国際組織等の政策立案者は、資源の制約から、バイアスや誤情報等の緊急の害への対応を優先すべきである、とした。
2,025 8 21 JICA(独立行政法人国際協力機構)主催の、アフリカ諸国と日本の地方自治体の連携を強化し、相互の発展を目指す取り組みであるJICAアフリカ・ホームタウンサミットが、横浜ベイホテル東急にて開催される。TICAD9(第9回アフリカ開発会議)のテーマ別イベントとしての開催であった。人材環流を促進し、架け橋人材を育成する事により、アフリカの課題解決と日本の地方活性化(地方創生2.0)を両立させる事が背景として有った。日本の以下の4つの自治体が、アフリカ諸国のホームタウンに認定された。
①山形県長井市(タンザニア)
②新潟県三条市(ガーナ)
③千葉県木更津市(ナイジェリア)
④愛媛県今治市(モザンビーク)
2,025 9 2 コロニー(スイスのジュネーヴ州)のWEF本部にて、ヤング・グローバル・リーダーズ・プログラムのサミットが開催される。此の年のテーマは非公開であった。今回此のプログラムに選出された人間は主に以下である。
①格安ホテル予約サービスであるオヨ・ルームズを運営するオラベル・ステイズ・プライベート社創業者リテシュ・アガルワル
②ドイツ下院議員で移民・難民・統合担当委員のレーム・アラバリ・ラドヴァン
③第43代オランダ国防大臣ルーベン・ブレケルマンス
2,025 9 4 ローマン・ヤンポルスキーが、ソーシャルメディアマーケティング会社であるソーシャル・チェーン社共同創業者スティーブン・バートレットのポッドキャストに出演する。ヤンポルスキーは、以下の主張を行った。
①5年後には、嘗て無いレベルの失業率を迎える。10%では無く99%だ。
②先ず、コンピュータ上の仕事が全て自動化され、其の5年後にはヒューマノイドロボットが肉体労働も自動化する。20ドル/月のサブスクで従業員と同じ事が出来るなら、人間を雇う意味が無い。
③AGIは2年以内に到達する可能性が有る。
2,025 9 16 以下2名の共著である「誰かが作れば、人類は滅びる - 超人的なAIが何故私達全員を殺す事になるのか」が、リトル・ブラウン・アンド・カンパニーから出版される。
①エリーザー・ユドコウスキー
②MIRI代表ネイト・ソアレス
20年以上の警告を約56,000語に凝縮し、超知能AIが人類を滅ぼすメカニズムを一般読者向けに解説した。ニューヨーク・タイムズ紙のベストセラーリストに入り、以下の2誌の西暦2,025年のベストブックにも選出された。
①ザ・ニューヨーカー
②ガーディアン
ユドコウスキーは、ニューヨーク・タイムズ紙に「効果的な国際条約が実現し、此の本が其の一助となったなら、成功と呼びたい」と語った。
2,025 10 5 BGF(ボストン・グローバル・フォーラム)CEOグエン・アン・トゥアンが、ウォール・ストリート・ジャーナル紙でヨシュア・ベンジオが懸念している、先進AIシステムが人間の監督を回避する能力を発展させ、欺瞞や操縦を通じて制御不能になる可能性や、人類絶滅の脅威としてのAIの自己目標設定と人間知覚への干渉に関し、支持を表明する。トゥアンは、全体としてのイノベーションと絶滅の岐路での緊急性を強調し、人間中心のAI開発と集団的利益の為のグローバル協力が必要であると結論付けた。
2,025 10 27 福島雅典が、第30代厚労大臣上野賢一郎に対し、以下3点を要望する「mRNAワクチン接種後の健康被害および腫瘍リスク対策に関する要望書」を提出する。
①国民へのリスク情報の適切な周知
②全国的な疫学調査の実施
③政府主導による専門研究班の設置
背景として、以下が挙げられた。
①被害認定の急増
西暦2,025年9月時点で予防接種健康被害救済制度による認定件数が9,000件超、内死亡認定1,000件超
②腫瘍・免疫変調との関連
近年の国内外研究で、mRNAワクチン接種と腫瘍発生・増殖進展、IgG4抗体上昇との関連を示唆する報告が相次いでいる
③新たな研究成果
ワクチン問題研究会自身が、転移性腫瘍組織内にスパイクタンパクが存在する事を明らかにし、査読済み論文として発表している
④国立感染症研究所の重要報告
西暦2,025年9月の日本ワクチン学会/日本臨床ウイルス学会年次総会で、国立感染症研究所が以下を報告した事実を引用。
❶修飾mRNAが少なくとも3週間以上体内に残存 ❷殆ど全ての臓器組織に体内分布
❸複数回接種により抗スパイク抗体がIgG4型へ転換
又、以下4点の要望が為された。
①接種奨励中止と開発支援見直し
❶リスク情報の科学的・迅速・分かり易い公表
❷特に腫瘍発生・免疫異常・IgG4抗体上昇等のリスク説明
❸現行mRNAワクチン接種奨励の一旦中止
❹新規mRNA製剤の開発援助の中止
②全国的疫学調査の実施
❶癌・心臓血管系疾患・神経疾患・免疫疾患・自己免疫性炎症の発症率を対象
❷ワクチン接種歴との関連を統計的に解析
❸自治体・大学病院・研究機関連携でデータの一元管理と公的開示
③専門研究班の設置
❶中立・公正・多分野横断的な「mRNAワクチン健康影響研究班(仮称)」
❷臨床医・免疫学者・腫瘍学者・疫学者・法医学者・統計家を含む独立した専門家で構成
❸行政・学術・市民の連携による透明性の有る調査体制
④データ公開と研究支援
❶副反応報告・死亡事例・病理検査結果の速やかな公開
❷学術的再解析が可能な形でのアクセス保証
❸公的研究支援(競争的資金含む)の拡充
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